Quartile

En statistique, un quartile est une façon de diviser un ensemble de données en quatre parties, chaque partie contenant un nombre égal de points de données. Les trois principaux quartiles sont : le premier quartile (Q1), qui est le nombre moyen entre le plus petit nombre et la médiane de l’ensemble de données ; le deuxième quartile (Q2), qui est la médiane de l’ensemble de données ; et le troisième quartile (Q3), qui est la valeur moyenne entre la médiane et la valeur la plus élevée de l’ensemble de données. Avec le minimum et le maximum des données, les trois quartiles fournissent un résumé en cinq chiffres qui résume à la fois le centre et la dispersion des données. Les quartiles sont utiles pour comprendre l’emplacement de points de données spécifiques, détecter la présence de valeurs aberrantes dans les données et comprendre les différences de dispersion entre les 50 % centraux des données et les points de données extérieurs. Il existe plusieurs méthodes pour calculer les quartiles, avec quelques variations en fonction du type d’ensemble de données analysé. Des logiciels tels qu’Excel peuvent également fournir des valeurs de quartiles.

Comment fonctionnent les quartiles ?

Tout comme la médiane divise les données en deux, de sorte que 50 % de la mesure se situe en dessous de la médiane et 50 % au-dessus, le quartile divise les données en quatre, de sorte que 25 % de la mesure se situe en dessous du quartile inférieur, 50 % en dessous de la moyenne et 75 % en dessous du quartile supérieur.
Un quartile divise les données en trois points – un quartile inférieur, une médiane et un quartile supérieur – pour former quatre groupes d’ensembles de données. Le quartile inférieur ou premier quartile est appelé Q1 et correspond au nombre moyen situé entre la plus petite valeur de l’ensemble de données et la médiane.

Comment trouver le quartile inférieur d’un ensemble de données ?

Le quartile inférieur d’un ensemble de données est un point où environ 25 % des observations sont inférieures à ce point et 75 % des points de données sont supérieurs à ce point. En d’autres termes, il s’agit de la valeur intermédiaire entre le point de données le plus bas et la médiane de l’ensemble de données.

Comment trouver le quartile supérieur d’un ensemble de données ?

Le quartile supérieur est le point où environ 75 % des observations sont inférieures à ce point et 25 % des observations sont supérieures à ce point. En d’autres termes, il s’agit de la valeur intermédiaire entre la médiane de l’ensemble de données et la valeur maximale.